Être premier sur Google ne suffit plus : demain, ce sont les IA qui décideront si vos contenus méritent d’être cités.
Ces moteurs (ChatGPT, Perplexity, Google SGE…) s’appuient sur leur corpus d’entraînement et sur des fan-out queries qui privilégient les sources claires, fraîches et crédibles.
Avec le GEO (Generative Engine Optimization), vous avez la méthode pour rendre vos contenus extractibles, originaux et incontournables aux yeux des intelligences artificielles.
1. Comment les IA fabriquent une réponse
Les moteurs génératifs ne fonctionnent pas exactement comme Google. Ils combinent deux approches principales :
Corpus d’entraînement (offline)
Les modèles comme GPT-4, Claude ou Gemini s’appuient sur des milliards de textes, d’articles et de données collectées avant leur “cut-off” (date limite d’entraînement). Ils utilisent ces informations pour générer des réponses cohérentes… mais pas toujours à jour.
Voici les critères de classements des données du corpus initial.
| Critère | Description | Impact sur la probabilité d’être utilisé par l’IA |
|---|---|---|
| Fréquence d’apparition | Plus une donnée apparaît souvent dans différentes sources, plus elle est “renforcée” dans le modèle. | Élevé — les données récurrentes sont plus ancrées dans les poids du modèle. |
| Diversité des sources | Si la donnée provient de plusieurs types de sources (blogs, presse, études scientifiques, forums). | Élevé — la diversité crédibilise l’information. |
| Autorité de la source | Provenance d’un site reconnu (ex : .gov, .edu, médias réputés). | Très élevé — l’IA tend à accorder plus de poids à ce type de contenu. |
| Fraîcheur relative au moment de l’entraînement | Les données plus récentes au moment du cut-off peuvent être mieux représentées. | Moyen — dépend de la fenêtre de collecte du corpus. |
| Clarté et extractabilité | Infos présentées sous forme de listes, titres, tableaux, FAQ. | Moyen à élevé — facilite l’intégration dans le modèle. |
| Unicité / Originalité | Données présentes uniquement dans quelques sources mais jugées fiables (ex : chiffres exclusifs). | Variable — si la source est reconnue, ça devient un “signal fort”. |
| Langue & standardisation | Donnée rédigée dans des langues très présentes dans le corpus (anglais, espagnol, français) et sous formats standards (HTML structuré). | Moyen à élevé — dépend de la couverture linguistique du modèle. |
| Popularité web indirecte | Donnée fortement liée à des pages avec beaucoup de backlinks, partages sociaux, citations. | Moyen — contribue à renforcer sa visibilité dans le corpus. |
| Alignement contextuel | Donnée cohérente avec d’autres informations déjà “ancrées” dans le modèle. | Élevé — les infos qui s’alignent bien sont plus souvent reproduites. |
Fan-out queries (crawling contextuel et sélectif)
La plupart des sources citées sont dans le top 20 Google.
Les IA (Perplexity, Bing, Google SGE) peuvent envoyer des requêtes en temps réel lorsqu’on leur pose une question.
- Elles décomposent ta question en sous-requêtes.
- Elles vont chercher sur plusieurs sources en parallèle.
- Elles recoupent les résultats pour donner une réponse synthétique.
Exemple : tu demandes “Fais-moi une comparaison détaillée des meilleurs CRM pour PME en 2025, avec prix, intégrations, avantages et inconvénients.” → l’IA peut envoyer 10 requêtes vers des blogs, comparateurs, e-commerces, puis fusionner la réponse.
En l’occurrence, il y a 18 requêtes supplémentaires que l’IA à réalisé pour compléter sa réponse. Ce sont donc sur les différentes thématiques sélectionnées qu’il faut se positionner. 👇
Implication GEO : il faut que ton contenu soit facile à extraire, crédible et mis à jour pour être sélectionné dans ce processus.
Implication GEO #2 : Les résultats sont plus long terme dans l’IA que dans le
2. Les 5 briques GEO pour apparaître dans les réponses IA
La vraie briques de départ d’une bonne stratégie de visibilité dans les IA c’est d’avoir une bonne stratégie SEO traditionnel. Mais une fois les bonnes positions SEO acquises, il faut adresser certains points spécifiques au GEO.
Extractabilité (structure + données imbriquées)
Les IA ne lisent pas ton site comme un humain. Elles cherchent des blocs d’information clairs et structurés.
- HTML sémantique : titres hiérarchisés (H1, H2, H3), listes, tableaux, FAQ visibles.
- JSON-LD imbriqué : baliser tes articles avec
Article,Person,Organization,FAQPage,HowTo. Utiliser des@idcohérents pour relier les entités. - Métadonnées complémentaires : Open Graph, Twitter Cards, sitemap avec
lastmod, flux RSS. - Validation : toujours tester ton JSON-LD avec l’outil Rich Results de Google.
Schema classique :
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "SEO pour les IA : guide complet",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Valentin Rouault"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Fierce Agency"
},
"datePublished": "2025-09-22"
}
</script>Schema nested Json :
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "Article",
"@id": "https://exemple.com/#article",
"headline": "SEO pour les IA : guide complet",
"author": { "@id": "https://exemple.com/#valentin" },
"publisher": { "@id": "https://exemple.com/#org" }
},
{
"@type": "Person",
"@id": "https://exemple.com/#valentin",
"name": "Valentin Rouault"
},
{
"@type": "Organization",
"@id": "https://exemple.com/#org",
"name": "Fierce Agency"
}
]
}
</script>Fraîcheur du contenu
Les moteurs génératifs privilégient les contenus récents.
- Dates claires : toujours afficher
datePublishedetdateModified. - Mises à jour régulières : revisiter tes contenus tous les 6 à 12 mois.
- Signaux techniques : sitemap.xml avec
lastmod, headersLast-Modified, flux RSS/Atom. - Formats dynamiques : actualités, études de tendances, mises à jour chiffrées.
Exemple : Perplexity a tendance à privilégier des contenus publiés ou modifiés dans les 30 derniers jours.
Objectif : prouver que ton site est vivant et pertinent dans l’instant présent.
Originalité des informations
Les IA ne veulent pas répéter les mêmes infos trouvées partout. Elles valorisent les contenus qui apportent une valeur unique.
- Données propriétaires : sondages, études internes, benchmarks.
- Études de cas réelles : montrer des exemples concrets de clients, projets ou expériences.
- Analyses différenciantes : donner ton interprétation, ton avis d’expert.
- Formats variés : infographies, vidéos, visualisations interactives.
HubSpot a montré que les articles longs (2000+ mots) génèrent 3 fois plus de trafic que les courts, car ils offrent plus de profondeur et d’originalité
Awareness & Branding (autorité perçue par les IA)
Les IA choisissent des sources crédibles. Plus ton site est perçu comme fiable, plus tu as de chances d’être repris.
- E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) : prouve ton expertise avec une bio auteur claire et un site qui inspire confiance.
- Schémas Organization/Person : relie ton auteur et ton entreprise à leurs profils LinkedIn, réseaux sociaux, mentions presse.
- Citations externes : backlinks de sites réputés, mentions médias.
- Présence multi-canal : plus ta marque est visible (YouTube, LinkedIn, podcasts), plus les IA la considèrent comme une référence.
Devenir une entité de confiance grâce au netlinking et à l’acquisition de mentions sur des médias intéressants. C’est là qu’intervient la notion de « linkbait ».
Topical Authority (autorité thématique)
Les IA veulent des experts, pas des généralistes. Elles valorisent les sites qui couvrent un sujet en profondeur et de manière cohérente.
- Topic clusters : regroupe plusieurs articles autour d’un thème central.
- Maillage interne : relie les articles entre eux avec des liens contextuels et des
BreadcrumbListen JSON-LD. - Couverture exhaustive : publie sur toutes les questions liées à ta thématique.
- Signaux externes : discussions dans des forums, citations dans d’autres blogs spécialisés.
Selon MarketMuse, les sites qui développent une topical authority voient une hausse de 30 à 70 % d’impressions organiques en 6 mois.
3. Mise en œuvre pratique & workflow
- Crée des templates CMS avec des champs obligatoires pour JSON-LD (auteur, orga, dates, image).
- Intègre des process d’édition : check SEO classique + check GEO.
- Automatise la génération de balises (
dateModified, JSON-LD) pour éviter les oublis. - Teste systématiquement tes pages avant publication (Rich Results, PageSpeed, mobile friendly).
4. Mesure & itération GEO
Comme pour toute pratique marketing, il est important de suivre les performances pour constater si les choses avancent ou non.
- Search Console : suivre impressions, clics et requêtes longues, notamment pour les apparitions dans Google aperçu IA.
- Logs serveur : détecter des passages de bots IA (Perplexity, SGE).
- Alertes de brand monitoring : repérer quand ton contenu est cité dans une IA.
- Évolution thématique : enrichir ton site en fonction des nouvelles requêtes posées aux IA.
- Google analytics 4 : dans le « referral », surveiller les sources comme chat GPT ou même perplexity pour avoir la tendance de trafic.
Voici les principaux conseils pour faire du SEO dans les IA (AEO), commentes IA dans la section commentaires si tu veux une vidéo sur le sujet.