Recherche de mots-clés 2026 | Google, IA et réseaux sociaux

Pourquoi la recherche de mots-clés est en pleine mutation ?

• Google 👉 toujours incontournable mais dominé par l’IA.
• IA générative 👉 nouveaux formats, nouvelles SERP.
• Réseaux sociaux 👉 perçus comme moteurs de recherche à part entière, surtout par Gen Z et Gen Alpha

Mon objectif avec cet article : vous donner une méthodologie 360° intégrant ces trois univers.

Les fondamentaux toujours valables (mais à réinterpréter)

Le triptyque Volume/concurrence/intention est toujours le plus efficace pour prendre des décisions de stratégie de contenu. Mais il est nécessaire d’aller un peu plus loin pour adapter ses contenus à la présence dans les IA.

• Volume : toujours utile mais moins central → à compléter par share of voice et impression concentration.
• Concurrence : ne pas regarder que le KD (Keyword Difficulty), mais aussi la diversité de la SERP (présence d’IA, vidéos, featured snippets).
• Intentions : informationnelle, transactionnelle, navigationnelle… + intentions hybrides (ex. une requête achat + inspiration type TikTok).
• Clusters thématiques : l’unité de base n’est plus le mot-clé, mais l’écosystème sémantique autour d’un sujet.

Attention à la rentabilité des mots-clés, j’aime bien utiliser Ahrefs pour regarder la valeur du trafic sur un mot-clé. La valeur de trafic est le montant qu’il faudrait dépenser pour se placer en SEM (ads).

En règle général, plus c’est haut, plus le mot-clé sera rentable.

Ma méthode pour le citations IA :

Scraper les People Also Ask puis injecter ces questions dans un LLM pour générer de nouveaux clusters. Et oui, les Autres questions posées sont des requêtes utilisateurs qui ressemblent à des prompts IA.

Construire des “mini-ontologies” : cartographier un sujet (personnes, lieux, produits, concepts) : permet de détecter des requêtes conversationnelles émergentes.

Plutôt qu’uniquement réfléchir en clusters thématiques, réfléchir en réponse à une audience ou a un centre d’intérêt en particulier.

Google en 2026 : un moteur filtré par l’IA

AI Overviews (SGE)

• Impact : baisse du CTR sur les requêtes génériques.
• Opportunité : cibler les angles ignorés par l’IA (études propriétaires, avis experts, données inédites).

Ma méthode la plu efficace :

• Extraire les liens sources dans les AI Overviews : analyser le format et l’angle des sites sélectionnés.

Prompt :

En tant qu'expert SEO et création de contenu, je veux que tu analyses ces pages pour me dire ce qui fait qu'elles sont plus susceptibles d'être choisi pas des algorithme d'IA. Donne moi des recommandations actionnables par rapport au format, thématiques, angle, différenciation et SEO pour optimiser mon propre contenu sur le sujet.

• Identifier les sites, types de contenus, et formats que les IA citent : étoffer ma stratégie de contenu

Requêtes conversationnelles

• Exemple : “Quelle est la meilleure appli de productivité gratuite qui fonctionne hors ligne en 2026 ?”
• Ces requêtes ultra-précises deviennent des mots-clés.

Méthode :

• Utiliser ChatGPT en “mode utilisateur” pour simuler les questions qu’un internaute poserait avant un achat. Tu peux même demander à Chat GPT des exemples de questions posées à l’IA. La limite, c’est qu’on ne peut pour le moment pas les connaître avec certitudes.

Prompt

Donnes moi une liste de 10 questions que pourrait se poser un client potentiel d'un service de... ou d'un produit... Établis la probabilité que ces questions soient posées selon tes connaissances des bases de données de mots-clés

• Scraper les logs d’outils type AnswerThePublic et observer l’évolution sémantique sur 12 mois.

Recherche multimodale

• Texte + image (Google Lens), texte + voix (Google Assistant), texte + vidéo (SERP YouTube intégrée).

Méthode :

• Extraire les autocomplétions Google Lens en photographiant des objets liés à ta thématique.
• Simuler des recherches vocales → capter les formulations orales (souvent plus longues et plus naturelles).

L’axe réseaux sociaux : la face cachée des mots-clés

C’est très important de travailler sa recherche de mots-clés sur les moteurs de recherche vidéo. Pourquoi ? Car ces moteurs de recherches utilisent les transcripts des vidéos pour les positionner, à la manière d’un article de blog.

Sans connaître les mots-clés intéressants, impossible de rédiger un script rentable.

TikTok

C’est très important de travailler sa recherche de mots-clés sur les moteurs de recherche vidéo. Pourquoi ? Car ces moteurs de recherches

• TikTok est déjà le “Google de la Gen Z”.
• Hashtags = mots-clés sociaux.
• Les “autocomplete” dans la barre de recherche TikTok révèlent les tendances.

Étape par étape :

1. Ouvre TikTok et tape un mot-clé de base dans la barre de recherche (ex : “recette healthy”).
2. Regarde les suggestions automatiques qui s’affichent : “recette healthy 2026”, “recette healthy rapide”, “recette healthy étudiant”.
3. Note les hashtags dominants (#recettehealthy, #healthyfood, #recettefacile).
4. Va dans Google Trends et compare ces hashtags avec leurs équivalents en mots-clés Google (recette healthy étudiant).
5. Si tu vois une courbe montante côté Google, tu as détecté un mot-clé en migration de TikTok → Google.

YouTube

• Deuxième moteur de recherche mondial.
• Les suggestions YouTube sont une mine de requêtes “how to”.

Ma méthode perso :

• Tape ta niche dans YouTube (ex : “montre running 2026”).
• Trie les vidéos les plus vues des 3 derniers mois.
• Ouvre la section commentaires et repère les questions répétées (ex : “Est-ce qu’elle fonctionne sans smartphone ?”, “Quelle autonomie en hiver ?”).
• Copie ces questions et teste-les dans Google → souvent, tu verras peu ou pas de contenus optimisés.
• Ces questions peuvent également te servir pour créer des shorts (questions courtes, réponses courtes)

Vers une recherche de mots-clés unifiée

• Plus possible de travailler en silo : il faut une vue 360°.
• Exemple : une tendance part de TikTok → devient un hashtag → migre en requête Google → est reprise dans les AI Overviews.

Méthodes inédites :

• Créer un “pipeline” (Zapier/n8n) qui :
  • collecte hashtags TikTok + YouTube Suggest + LinkedIn hashtags,
  • envoie les données dans un Google Sheet,
  • calcule la “maturité” du mot-clé (social → search → IA).

Méthodologie pratique 2026 (pas à pas)

Pour faire du SEO en 2026, il faut s’intéresser à toutes les manières de faire du trafic organique. Le processus ne doit donc pas uniquement concerner Google mais aussi tous les autres moteurs de recherche.

1. Collecter : Search Console + outils SEO + scraping social.
2. Explorer avec IA : ChatGPT, Gemini, Perplexity pour générer des variations conversationnelles.
3. Cartographier : construire des clusters multi-sources (Google, IA, social).
4. Prioriser : filtrer par intention + valeur business (trafic * taux de conversion * panier moyen).
5. Exploiter : créer du contenu optimisé multi-plateformes (SEO, TikTok, YouTube).

La recherche de mots-clés en 2026, c’est donc :

• Google → le socle, mais filtré par l’IA.
• IA → de nouvelles formes de requêtes et de SERP.
• Réseaux sociaux → des moteurs à part entière et des générateurs de tendances.

Les SEO qui réussiront seront ceux capables de détecter un mot-clé dès sa naissance sociale, de le transformer en opportunité Google, et d’occuper aussi la place dans les IA génératives.